“数字素养提升工程”第50期:AI驱动下的智慧医院全流程应用与落地实践
时间:2026-04-23
2026年4月21日,吉林省卫生健康信息中心开展“数字素养提升工程”第50期,由北京智普芯视界科技有限公司人工智能专家李智清做“AI驱动下的智慧医院全流程应用与落地实践”专题讲座。
李智清说,人工智能发展将促进医院从传统的信息化进化到数智化阶段,数智化不是简单的系统升级,而是医院运行模式的重构。人工智能融入医院的临床、运营、管理环节,有望解决如患者服务体验、医生文书负担、质控合规压力、管理决策支撑等一直存在的问题。
李智清介绍,传统人工导诊人力有限,无法覆盖患者需求,尤其是老年患者和首诊患者面临就医流程不熟悉、信息获取困难等问题,AI智能导诊可以解决患者“不知道挂什么科、去哪里”的核心问题。
传统模式门诊医生面对初诊患者需从零开始问诊,AI预问诊系统可以在候诊期间完成病情结构化采集,让医生“到诊即有参考”。传统模式门诊医生需边问诊边记录,为赶时间病历可能会有缺失项,门诊电子病历AI助手实现“医生说话即病历”,可以解决门诊病历书写效率与质量问题。
传统模式住院医生每天需完成大量病历文书书写,查房过程中信息采集靠手写或记忆,回办公室再手动录入,可能存在信息丢失问题,住院电子病历AI助手让住院医生“脱口即成文”,解决病历录入问题。
传统模式急诊抢救场景节奏快、压力大,医护双手被占用于操作,无法同步记录,事后补录电子病历,可能导致信息遗漏,急诊电子病历AI助手可以在高压抢救环境下“解放双手”,抢救结束即生成完整病历。
传统人工质控仅能抽查部分病历,且受主观经验影响标准不一致。终末质控发现问题时医生已忘记诊疗细节,整改质量差,AI电子病历质控从“事后抽查”到“实时全量质控”,可以提高病历质量。病案首页是医保结算的核心依据,但现实中病案首页会有ICD编码、手术编码、诊断选择不当等错误,AI病案质控系统可以解决病案首页质量与编码准确性问题。
传统人工电话回访效率低下,慢病患者出院后管理脱节,AI智能随访慢病管理可以“出院不出服务圈”,构建院后全周期患者健康管理闭环。传统模式管理人员想了解全院经营状况、科室指标需数个工作日,数据散落各系统影响决策,人工智能数据分析平台可以让数据真正驱动医院管理决策。
专题讲座由信息中心网络安全科科长李兵主持。他介绍,目前医疗AI发展的趋势正从“生成式”迈向“智能体”;与权威循证医学知识库集成,不断提升可信度;从“工具”到“工作流”,为医护人员提供“下一步行动建议”;从传统模式向自然语言交互转变。随着人工智能的不断成熟,医院将向“智能化”迈进。未来的医院文书撰写、指标计算、随访排期等繁琐的基础性工作由智能体处理,医生从繁重的“数据录入员”角色中解放,重新回归到“医疗决策制定者与人文沟通者”的核心本质。
报道张影 摄影张琪
初审:范立莉
复审:张婷婷
终审:武金玲